Dla firm transportowych, szczególnie zarządzających dużymi flotami, regularna kontrola stanu pojazdów stanowi istotne wyzwanie organizacyjne. W wielu przypadkach oględziny przeprowadza sam kierowca, a ich wynik zależy od jego spostrzegawczości, dostępnego czasu i sposobu dokumentowania zauważonych nieprawidłowości.
Naukowcy z Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego opracowali bramkę inspekcyjną TruckVision 360, która za pomocą ponad 20 kamer rejestruje wygląd przejeżdżającego pojazdu.
Platformy do integracji
Obrazy są następnie przetwarzane przez opracowane w Instytucie algorytmy, które łączą je w rozległe obrazy panoramiczne poszczególnych powierzchni pojazdu.
Czytaj więcej
Administracja kolejowa nie zwraca uwagi na potrzeby przewoźników towarowych, dla których może wkrótce zabraknąć miejsca na torach.
Kolejnym etapem rozwoju TruckVision 360 będzie wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatycznej analizy zarejestrowanych obrazów. Naukowcy pracują nad rozwiązaniem, które będzie porównywać dokumentację fotograficzną pojazdu z kolejnych przejazdów i identyfikować potencjalne zmiany w jego wyglądzie. Docelowo system ma wspierać wykrywanie nowych uszkodzeń, ograniczając konieczność ręcznego przeglądania zgromadzonych zdjęć.
Jednym z opracowywanych rozwiązań jest system pomiaru głębokości bieżnika opon podczas przejazdu pojazdu przez bramkę. W tym celu w konstrukcji stanowiska przewidziano specjalne najazdy wyposażane w czujniki pomiarowe.
W pierwszym etapie funkcjonowania urządzenia pomiar ciśnienia w oponach nie będzie jeszcze dostępny. Funkcjonalność ta jest jednak przewidywana w kolejnych etapach rozwoju systemu. Planowana jest integracja z komputerem pokładowym pojazdu, umożliwiająca m.in. odczyt informacji o ciśnieniu w oponach z fabrycznych czujników pojazdu, o ile dany pojazd jest w nie wyposażony i udostępnia takie dane.
Przewidziana jest możliwość integracji z zewnętrznymi systemami informatycznymi poprzez odpowiednie interfejsy, dzięki czemu wyniki inspekcji mogą w przyszłości stanowić dodatkowe źródło informacji dla systemu zarządzania flotą.
Prezentacja dla biznesu odbędzie się 24 listopada w Poznaniu w Łukasiewicz - PIT.
Pojazdy szynowe pod nadzorem
Poznański instytut opracował podobne urządzenie do kontroli stanu tramwajów, które jest w ostatnim stadium prób prowadzonych wspólnie z poznańskim MPK. Branża zna podobne rozwiązania.
W warszawskim Centrum Serwisowym Pendolino rozpoczęło pracę 24 listopada 2020 roku urządzenie do prewencyjnego utrzymania pociągów produkcji Alstom. TrainScanner służy do obsługi utrzymaniowej 20 pociągów Pendolino z PKP Intercity.
Czytaj więcej
W całej Europie przewoźnicy kupują naczepy, ale już widoczna jest nadwyżka wolnego taboru nad liczbą zleceń.
Dzięki cyfrowej analizie danych pozwala wskazać optymalny moment wymiany komponentów. W Wielkiej Brytanii TrainScanner wykorzystywany jest od 2016 roku do serwisowania floty Pendolino w Avanti West Coast. Przewoźnik w Manchesterze szacuje wydłużenie okresów międzyprzeglądowych o 25% i zmniejszenie zużycie materiałów o 15%.
TrainScanner wykorzystując kamery i lasery 3D umożliwia automatyczną ocenę stanu technicznego i prewencyjne utrzymanie kół, klocków hamulcowych i ślizgów węglowych do pantografów, jak również integralności elementów podwozia i poszycia składu. Dane zbierane podczas przejazdu pociągu przez TrainScanner. Po automatycznej kontroli dane są przesyłane do platformy Alstom HealthHub, która przy użyciu algorytmów przekształca surowe dane w przydatne informacje, prowadząc do obliczenia wskaźnika kondycji dla każdego sprawdzanego elementu.
